IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/bbs/prospe/v5y2018i2p54-86.html
   My bibliography  Save this article

Vállalatok tudatos működési elemei adatbányászati módszerek tükrében

Author

Listed:
  • Laskai András

Abstract

Az adatbányászati eszközök folyamatos fejlődésével egyre pontosabb és mélyebb ismeretekre teszünk szert az üzleti élet egyik alapvető építőkövének tekinthető üzleti tervezés folyamataival és hálózati összefüggéseivel kapcsolatosan. Az adatbányászat során minták nyerhetők ki, amelyek alapösszefüggések elemzéséhez adnak segítséget. A leginkább elfogadott elemzési módszerek a hibrid adatbányászati modellek és eszközök, ezen belül is az emberi agy működését modellező mesterséges neurális hálózatok, amelyek utat nyithatnak a mélyebb összefüggések feltárásához és megértéséhez. Az adatbányászat segítségével tudatosságmodell állítható fel, amely a vállalatok mozgását, működését, döntési mechanizmusát értékeli és elemzi.

Suggested Citation

  • Laskai András, 2018. "Vállalatok tudatos működési elemei adatbányászati módszerek tükrében," Prosperitas, Budapest Business University, vol. 5(2), pages 54-86.
    • Handle: RePEc:bbs:prospe:v:5:y:2018:i:2:p:54-86
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://publikaciotar.uni-bge.hu/id/eprint/1507/1/Laskai-Andras.pdf
    File Function: original version
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:bbs:prospe:v:5:y:2018:i:2:p:54-86. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Zsolt Kovács (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/bgfbuhu.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.