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Zähldatenmodelle (Count Data Models): Ansätze und Anwendungen

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  • Dexheimer, Verena

Abstract

Die Arbeit umfaßt die Darstellung und Anwendung von Regressionsmodellen für Zähldaten, deren abhängige Variable nur nichtnegative ganzzahlige Werte annehmen kann. Die Spezifikationen des Poisson- und des NegBin 2-Modells mit den zugehörigen Schätzverfahren und Beurteilungskriterien werden für den Querschnittsdaten-Bereich vorgestellt. Als Entscheidungshilfe für das eine oder andere Modell werden Tests der Daten auf Overdispersion herangezogen. Im empirischen Tell der Arbeit bestätigt sich der m der Literatur dargestellte stark positive Zusammenhang zwischen den Patentanmeldungen und den FuE-Beschäftigten bzw. den FuE-Ausgaben. Dabei wird angesichts zu großer Streuung der Daten das NegBin 2-Modell dem Poisson-Modell vorgezogen.

Suggested Citation

  • Dexheimer, Verena, 2002. "Zähldatenmodelle (Count Data Models): Ansätze und Anwendungen," Arbeitspapiere des Instituts für Statistik und Ökonometrie 23, Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Institut für Statistik und Ökonometrie.
    • Handle: RePEc:zbw:maista:23
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    1. Seher, Armin & Schulze, Peter M., 1995. "Fehlerkorrekturmodelle und die Bewertung von Aktienkursindizes: Empirische Analyse zur Eignung des Konzepts," Arbeitspapiere des Instituts für Statistik und Ökonometrie 8, Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Institut für Statistik und Ökonometrie.
    2. Schulze, Peter M. & Spieker, Uwe, 1994. "Deutsche Aktienindizes: Statistische Konzepte und Beispiele," Arbeitspapiere des Instituts für Statistik und Ökonometrie 7, Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Institut für Statistik und Ökonometrie.
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    1. Schulze, Peter M., 2009. "Seasonal unit root tests for the monthly container transshipment of the port of Hamburg," Arbeitspapiere des Instituts für Statistik und Ökonometrie 45, Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Institut für Statistik und Ökonometrie.
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