IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/zbw/iamodp/50.html
   My bibliography  Save this paper

Aнализ Оболочки Данных (Dea) – Современная Методика Определения Эффективности Производства
[The Data Envelopment Analysis (DEA) for determining the efficiency of a production]

Author

Listed:
  • Lissitsa, Aleksej
  • Babiéceva, Tamara

Abstract

Анализ оболочки данных (DEA) - это относительно новая методика измерения технической эффективности. Если сформулировать техническую эффективность определенного объекта (Decision Making Unit - DMU), как coотношение произведенных товаров и услуг (output) к использованным ресурсам (input), то возникает вопрос, как можно сравнить между собой различные производственные объекты (DMU) относительно их эффективности. Особенно трудно это сравнение для тех объектов или же DMU, для которых не существует рыночных цен и которые представленны в различных единицах и в различных шкалах, что ведет к невозможности аггрегации ни издержек ни конечной продукции. Это особенно важно для анализа предприятий в процессе трансформации в новые экономические условия. DEA - это метод, базирующийся на линейном программировании для определения относительной эффективности посредством различных, реализованных предприятием, продуктов. В этом выпуске Disscusion Paper представлены для русско-язычного читателя основные принципы DEA, а также несколько ee дальнейших разработок.

Suggested Citation

  • Lissitsa, Aleksej & Babiéceva, Tamara, 2003. "Aнализ Оболочки Данных (Dea) – Современная Методика Определения Эффективности Производства [The Data Envelopment Analysis (DEA) for determining the efficiency of a production]," IAMO Discussion Papers 50, Leibniz Institute of Agricultural Development in Transition Economies (IAMO).
  • Handle: RePEc:zbw:iamodp:50
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/28581/1/374265275.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    Эффективность; продуктивность; Анализ Оболочки Данных; Efficiency; Produktivity; Data Envelopment Analysis;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • Q12 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Agriculture - - - Micro Analysis of Farm Firms, Farm Households, and Farm Input Markets
    • D2 - Microeconomics - - Production and Organizations
    • O1 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Economic Development
    • O4 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Economic Growth and Aggregate Productivity
    • P3 - Political Economy and Comparative Economic Systems - - Socialist Institutions and Their Transitions

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:zbw:iamodp:50. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: ZBW - Leibniz Information Centre for Economics (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/iamoode.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.