Factorii modelatori ai valorilor calculate ale Testului Student in cazul unei regresii liniare cu trei variabile explicative

Pornind de la lucrările şi articolele publicate anterior de către autor, în această lucrare sunt investigate o serie de specificităţi ale valorilor calculate ale Testului Student în cazul regresiei liniare cu trei variabile explicative. În acest context, se relevă faptul că valenţele cognitive ale respectivului model de regresie nu se reduc numai la o interpretare adecvată a semnificaţiei parametrilor estimaţi în cazul unor modele de tipul funcţiei de producţie Cobb- Douglas cu randamente non-constante şi progres tehnic neîncorporat, funcţiei de producţie Kmenta sau modelului de corectare a erorii, ci şi la o mai bună înţelegere a efectului pe care sporirea numărului de variabile explicative le are asupra creşterii complexităţii fenomenului colinearităţii. Este de notat că, în această lucrare, se defineşte colinearitatea ca fiind neîndeplinirea condiţiei de ortogonalitate între variabilele explicative. Astfel, se aduc argumente în favoarea ideii că variabilele explicative pot fi ordonate nu numai din punctul de vedere al intensităţii corelaţiei cu variabila rezultativă, ci şi al gradului de colinearitate indus de respectivele variabile în ecuaţia de regresie. De asemenea, se arată că fenomenul colinearităţii între două variabile explicative se manifestă nu numai în raport cu variabila rezultativă, ci şi în raport de o terţă variabilă explicativă. În funcţie de tipul de colinearitate dintre primele două variabile explicative generatoare de colinearitate în raport cu cea de a treia se pot identifica variantele regresiei liniare cu trei variabile explicative, respectiv “varianta ordonată” şi “varianta haotică”. Pe de altă parte, se demonstrează că valoarea calculată a testului Student este influenţată în mod explicit de rădăcina pătrată a factorului de inflamare a dispersiei erorilor (VIF) al variabilelor explicative analizate.