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Mesure du risque d'estimation associé à une table d'expérience


Author Info

  • Aymric Kamega

    (SAF - Laboratoire de Sciences Actuarielle et Financière - Université Claude Bernard - Lyon I : EA2429)

  • Frédéric Planchet

    (SAF - Laboratoire de Sciences Actuarielle et Financière - Université Claude Bernard - Lyon I : EA2429)


Cette étude présente des outils de mesures de risque d'estimation à partir d'un modèle de Brass (modèle à référence externe). Ces outils sont dans un premier temps appliqués à la mesure du risque associé à la construction d'une loi d'expérience à partir d'une population globale (i. e. sans tenir compte de l'hétérogénéité). Dans un second temps, ces outils sont appliqués à la mesure du risque associé à la construction d'une loi d'expérience à partir d'une sous-population de la population globale, segmentée au titre de la prise en compte de l'hétérogénéité. Dans ce second scénario il apparaît que le risque d'estimation augmente significativement : la modélisation de l'hétérogénéité à partir d'un modèle indépendant pour chaque sous-population n'est donc pas adaptée car elle majore significativement le risque d'estimation.

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Bibliographic Info

Paper provided by HAL in its series Post-Print with number hal-00553863.

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Date of creation: 24 Nov 2010
Date of revision:
Publication status: Published, Cahiers de recherche de l'ISFA, 2010, 2136, 30
Handle: RePEc:hal:journl:hal-00553863

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Related research

Keywords: Hoem; Kaplan-Meier; ajustement; modèle à référence externe (Brass); simulation; risque d'estimation; provision déterministe; provision stochastique; hétérogénéité.;

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  1. Frédéric Planchet & Laurent Faucillon & Marc Juillard, 2006. "Etude du risque systématique de mortalité," Post-Print, HAL hal-00443029, HAL.
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Cited by:
  1. Aymric Kamega & Frédéric Planchet, 2011. "Hétérogénéité : mesure du risque d'estimation dans le cas d'une modélisation intégrant des facteurs observables," Post-Print, HAL hal-00593874, HAL.


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