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Zur Konstruktion eines Lebenszufriedenheitsindikators ("Glücks-BIP") für Deutschland

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  • Ulrich van Suntum
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    Abstract

    Trotz steigender Wirtschaftsleistung hat sich die Lebenszufriedenheit in Deutschland seit Beginn der 90er Jahre nicht erhöht, in Westdeutschland ist sie sogar gesunken. Mehr materieller Wohlstand bedeutet also nicht automatisch mehr Wohlstand im Sinne von Lebensglück. Was aber sind dann die treibenden "Glücksfaktoren"? Mit diesen Fragen befasst sich die Glücksforschung, ein noch junges Forschungsfeld der Ökonomie, das in der 1970er Jahren entstanden ist. Ihre Ergebnisse werden bereits von einigen Ländern als Entscheidungsgrundlage im politischen Prozess genutzt. So werden in England und Australien systematisch wellbeing-Indizes erstellt, die Auskunft über die Entwicklung wichtiger Glückskomponenten, etwa des Umweltzustands, geben. Auch die Vereinten Nationen und die EU beschäftigen sich neuerdings intensiv mit dieser Frage. Für Deutschland gab es dagegen bislang keinen umfassenden Lebenszufriedenheitsindikator. Dies ist insofern erstaunlich, als mit dem Sozio-oekonomischen Panel (SOEP) eine sehr gute Datenbasis auf Mikroebene vorliegt, die sogar ausdrücklich nach der Lebenszufriedenheit fragt. Es lag also nahe, diese Befragungsergebnisse zu nutzen, um dem Auftrag der INSM (Initiative Neue Soziale Marktwirtschaft) zur Erstellung eines "Glücks-BIP" nachzukommen.

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    Paper provided by DIW Berlin, The German Socio-Economic Panel (SOEP) in its series SOEPpapers on Multidisciplinary Panel Data Research with number 258.

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    Length: 5 p.
    Date of creation: 2010
    Date of revision:
    Handle: RePEc:diw:diwsop:diw_sp258

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    Postal: Mohrenstraße 58, D-10117 Berlin
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    Keywords: Subjective indicators; life satisfaction; happiness; Germany;

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    Cited by:
    1. Ulrich van Suntum & Oliver Lerbs, 2011. "Theoretische Fundierung und Bewertung alternativer Methoden der Wohlfahrtsmessung," Working Paper Series of the German Council for Social and Economic Data 181, German Council for Social and Economic Data (RatSWD).

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