Análisis sobre elección de ocupaciones que generen empleo usando modelos de elección discreta: Medellín Área Metropolitana 2009

Resumen:La formación y consolidación de empresas constituye un elemento clave para lograr la transformación social y económica de Colombia. Muestra de esta hipótesis, son el creciente número de trabajos académicos y políticas encaminadas a fomentar la actividad emprendedora en el país y sus regiones. Por tanto, se quiere contrastar lo observado en la literatura aplicado al caso de Medellín Área Metropolitana para el ano 2009, con el fin de aportar a la discusión sobre los determinantes y políticas de creación y fortalecimiento de empresas. De esta forma, dadas unas características socioeconómicas de los individuos y la región se quiere conocer cuál es probabilidad de que una persona sea empresaria, independiente formal, empleada o independiente informal, siendo el primer estado aquel que genera mayor efecto en el crecimiento y desarrollo de la región. Para ello, se utilizan tres modelo de elección discreta, tales como logit y probit multinomial, y logit binario secuencial, que permiten observar que la educación, uso de tecnologías de información y telecomunicaciones, y el capital financiero son variables que más contribuyen en la probabilidad de ser empresario.Abstract:The formation and consolidation of businesses is a key element in achieving social and economic transformation of Colombia. Example of this hipotesis, are the increasing number of academic papers and policies to promote entrepreneurship in country and its regions. Therefore, we want to contrast what is observed in the literature applied to the case of Medellin Metropolitan Area in 2009, to contribute to the discussion on the determinants and policy creation and strengthening of companies. the main objective if this paper is know what is the probability that an individual will be an entrepreneur, formal independent,employee or informal independent, being the first state that generates the largest effect on growth and development of the region. We use three discrete choice models such as Logit and Multinomial Probit and Logit Binary sequence, for observing that education, use of information technologies and telecommunications, and financial capital are variables that contribute to the probability to be entrepreneur.