IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/voprob/2013i1p205-231.html
   My bibliography  Save this article

Типологизация Первокурсников Москвы: Кто Поступает В Столичные Вузы?

Author

Abstract

Попов Дмитрий Сергеевич - кандидат социологических наук, старший научный сотрудник Центра мониторинга качества образования НИУ ВШЭ. Эл. адрес: dmitry_popov@sociolog.net Тюменева Юлия Алексеевна - кандидат психологических наук, старший научный сотрудник Центра мониторинга качества образования НИУ ВШЭ. Эл. адрес: jutu@yandex.ru Кузьмина Юлия Владимировна - аналитик Центра мониторинга качества образования НИУ ВШЭ. Эл. адрес: papushka@mail.ru На основании материалов обширного обследования первокурсников анализируются особенности адаптации студентов к обучению в вузе. С помощью двухшагового кластерного анализа выделены семь качественно разнородных групп студентов вузов Москвы. Проанализированы специфические для каждой группы трудности в обучении, а также различия между студентами разных групп в оценке социальной жизни в вузе, особенности жизненных и образовательных целей.Установлено, что основная дифференциация студентов по группам на старте обучения происходит по семейным характеристикам и параметрам выбора специальности. Эти характеристики задают разное отношение к учебе и пребыванию в вузе в начале получения высшего образования. Параметры школьной успешности являются менее важными для дифференциации групп студентов. Выявлено, что наиболее значимые различия в группах существуют в оценке уверенности в будущей карьере и общей оценке опыта обучения в вузе. Выделены виды учебной работы в вузе, которые вызывают у представителей разных кластеров наибольшие трудности. Определены различия между кластерами в оценке первокурсниками своего выбора специальности обучения.Представлено детальное описание каждого из полученных кластеров. Обозначены перспективы использования кластеризации. На примере нескольких выделенных групп студентов даны рекомендации по созданию программ, направленных на компенсацию специфических дефицитов и удовлетворение потребностей студентов. Отмечается, что результаты кластерного анализа позволят в дальнейшем проанализировать образовательные траектории студентов разных кластеров.

Suggested Citation

  • Попов Д. С. & Тюменева Ю. А. & Кузьмина Ю. В., 2013. "Типологизация Первокурсников Москвы: Кто Поступает В Столичные Вузы?," Вопросы образования // Educational Studies Moscow, National Research University Higher School of Economics, issue 1, pages 205-231.
    • Handle: RePEc:scn:voprob:2013:i:1:p:205-231
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://vo.hse.ru/data/2014/02/05/1329251822/popov.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:voprob:2013:i:1:p:205-231. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Marta Morozova (email available below). General contact details of provider: http://vo.hse.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.