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Trois apports des données longitudinales à l'analyse de la pauvreté

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  • Daniel Verger
  • Stéfan Lollivier
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    Abstract

    [fre] Volet 1 Erreurs de mesure et entrées-sorties de pauvreté Le manque de ressources sur une courte période ne suffit pas pour définir la pauvreté, qui doit s'apprécier sur une période de quelques années. Les erreurs d'observation sont responsables d'évolutions qui font croire, à tort, à une importante volatilité du phénomène. Un apurement statistique permet de corriger partiellement les défauts d'observation, mais d'une façon sensible aux hypothèses retenues. Réduire les facteurs parasites diminue des deux tiers les sorties de pauvreté. La corrélation entre les diverses formes de pauvreté reste faible : leur non-coïncidence n'est pas un artefact. Volet 2 Dynamique de la pauvreté D'autres échelles que les pauvretés monétaire, de conditions de vie et « subjective » peuvent compléter l'analyse multidimensionnelle de la pauvreté, par exemple la faiblesse des ressources en matière de santé, ou de capital social. Les populations présentant les divers manques ne se recouvrent que partiellement et les symptômes de pauvreté n'apparaissent pas en même temps. La pauvreté subjective semble être un indicateur avancé, les privations matérielles arrivant aussi assez tôt dans la trajectoire d'appauvrissement. Les problèmes de santé semblent davantage cause que conséquence de la pauvreté. Volet 3 Pauvreté absolue et relative Foster a proposé une mesure mixte, avec un seuil de pauvreté moyenne géométrique d'un seuil absolu et d'un seuil relatif, avec une élasticité à déterminer entre 0, correspondant à l'approche absolue, et 1, correspondant à l'approche relative. Pour la France de la fin des années 1990, la valeur est proche de 1, mais significativement inférieure : les représentations sont davantage en phase avec les concepts relatifs qu'avec l'approche absolue, mais ne font apparaître qu'une indexation partielle, les normes n'entérinant que progressivement et de façon sélective les évolutions des modes de vie. [spa] ÉCONOMIE ET STATISTIQUE N° 383-384-385, 2005 Tres aportaciones de los datos longitudinales al análisis de la pobreza . . y Daniel Aspecto 1 Errores de medición y entradas-salidas de pobreza . . Medir las entradas-salidas de pobreza con una mera comparación de los recursos anuales registrados a través de unas encuestas llevadas a cabo acerca de los hogares acarrea unas cuantas dificultades conceptuales y empíricas. La carencia de recursos en un periodo corto no basta para definir una situación de pobreza. Esta debe más bien valorarse en un promedio sobre varios años (cinco son los que parecen ser una duración pertinente). Los errores de observación son responsables de evoluciones de un año a otro que nos llevan a creer de modo erróneo en una fuerte volatilidad del fenómeno. Los métodos estadísticos de corrección basados en unos tratamientos econométricos permiten corregir parcialmente los fallos de observación, pero de manera poco firme y, sobre todo, sensible a las hipótesis retenidas. La amplitud de las correcciones llevadas a cabo de esta manera es fuerte: reducir los factores que resultan ser parásitos disminuye en unos dos tercios las salidas de pobreza. La correlación entre las diversas formas de la pobreza, monetaria, en condiciones de vida y subjetiva, es un poco más fuerte pero sigue siendo tenue: la no coincidencia de las formas de pobreza no es un artefacto. . . . . Aspecto 2 Dinámica de la pobreza: ¿ es posible desenredar la maraña de las causalidades? . . Que la pobreza sea un fenómeno multiforme ya es una idea casi consensual. Pero se sigue discutiendo el número de las dimensiones por considerar y, por tanto, el grado de agregación por retener como indicadores sintéticos. Aunque sean tres las formas de pobreza que más a menudo llaman la atención, o sea la pobreza monetaria, la pobreza en términos de condiciones de vida y la llamada pobreza «subjetiva» elaborada a partir de las dificultades por conseguir un presupuesto equilibrado, otras escalas parciales podrían completar el análisis: la debilidad de los recursos en materia de salud o de capital social, una mala inserción en el mercado laboral, o el hecho de cobrar ayudas dirigidas institucionalmente a las poblaciones desfavorecidas. Las poblaciones caracterizadas por esas carencias no son las mismas aunque a veces se cubran parcialmente. Sobre todo, los diferentes síntomas de pobreza no aparecen al mismo tiempo. Un proceso temporal coherente parece desdibujarse sin embargo, el cual sugiere la existencia de unas relaciones de causalidad entre las diferentes formas de pobreza. La pobreza subjetiva parece ser un indicador avanzado de la totalidad de las dificultades, pues las privaciones materiales llegan en la trayectoria de empobrecimiento antes que las ayudas institucionales, las cuales llegan casi al final del proceso. Las dificultades de salud parecen desempeñar un papel importante, son causa antes que consecuencia de los fenómenos de pobreza. . . Aspecto 3 Pobreza absoluta y relativa: unos cuantos elementos de reflexión y una tentativa de cuantificación . . Si bien la mayor parte de los enfoques de la pobreza remiten al conjunto de las mediciones absolutas o al de las mediciones relativas, cada cual con sus propias ventajas e inconvenientes, unas cuantas tentativas de definición de mediciones mixtas han aparecido hace poco. Al tratar de instrumentalizar el concepto de «elasticidad de la renta del umbral de pobreza» descrito por Gordon Fisher, Foster ha imaginado un umbral de pobreza definido como la media geométrica de un umbral absoluto y de un umbral relativo, con una elasticidad que se pueda determinar entre el valor 0, que corresponde al enfoque estrictamente absoluto, y 1, que corresponde al enfoque relativo. Debiendo reflejar dicha medición unas aserciones normativas, más o menos implícitas, de la sociedad estudiada, el valor de esta elasticidad debe inferirse de la observación de los comportamientos reales y no elegirse de manera arbitraria. Realizada a partir de unos datos franceses sobre finales de la década del noventa, la estimación nos proporciona un valor cercano pero sí inferior al 1 (lo cual ya es más de lo que se obtiene para Estados Unidos): las representaciones espontáneas están más en fase con los conceptos relativos retenidos para la medición estadística del fenómeno que el enfoque alternativo en términos absolutos, pero sólo dan cuenta de una indización parcial, pues las normas sólo confirman de forma paulatina y selectiva las evoluciones de los modos de vida. [ger] Longitudinaldaten: drei Beiträge zur Analyse der Armut . . Teil 1 Messfehler und Eintritt in die Armut/ Austritt aus der Armut . Die Messung des Eintritts in die Armut und des Austritts aus der Armut durch bloßen Vergleich der jährlichen Einkommen, die mittels Erhebungen bei Haushalten erfasst werden, bringt konzeptuelle und empirische Schwierigkeiten mit sich. Der Mangel an Ressourcen innerhalb eines kurzen Zeitraums reicht nicht aus, um eine Situation der Armut zu definieren. Diese muss eher in einem durchschnittlichen Zeitraum von einigen Jahren (fünf Jahre werden oftmals als relevante Dauer erachtet) bewertet werden. Beobachtungsfehler sind für Jahresentwicklungen verantwortlich, die fälschlicherweise auf eine hohe Volatilität dieses Phänomens schließen lassen. Die statistischen Bereinigungsmethoden, die ökonometrischen Analysen zugrunde liegen, ermöglichen eine partielle Korrektur der Beobachtungsfehler, die allerdings nur wenig stabil ist und insbesondere von den herangezogenen Hypothesen abhängt. Die auf diese Weise vorgenommenen Korrekturen sind umfangreich: Die Reduzierung der Faktoren, die als Parasiten betrachtet werden, mindert die Fälle des Austritts aus der Armut um ca. zwei Drittel. Die Korrelation zwischen den einzelnen Formen der Armut •monetäre Armut, Armut bezüglich der Lebensbedingungen und subjektive Armut •wird dadurch geringfügig gestärkt, bleibt aber gering; denn die Unterschiedlichkeit der Formen der Armut ist kein Artefakt. . . Teil 2 Dynamik der Armut: kann das Gemenge der Kausalitäten entflochten werden? . Dass es sich bei der Armut um ein vielschichtiges Phänomen handelt, hierüber herrscht heute nahezu Einvernehmen. Gegenstand von Diskussionen ist aber immer noch die Anzahl der zu berücksichtigenden Dimensionen und mithin der zu wählende Grad der Aggregation für die synthetischen Indikatoren. Auch wenn drei Formen der Armut •monetäre Armut, Armut bezüglich der Lebensbedingungen und so genannte •subjektive“ Armut wegen der Schwierigkeiten, das Budget auszugleichen •in der Regel das Interesse gilt, könnten andere partielle Skalen die Analyse ergänzen: geringe Ressourcen im Hinblick auf die Gesundheit oder des Gesellschaftskapitals, schlechte Eingliederung in den Arbeitsmarkt oder auch Gewährung gezielter institutioneller Beihilfen für die benachteiligten Bevölkerungsgruppen. Die Bevölkerungsgruppen, die durch die diversen Mängel gekennzeichnet sind, unterscheiden sich, auch wenn sie teilweise gleiche Merkmale aufweisen. Insbesondere treten die verschiedenen Armutssymptome nicht zeitgleich auf. Allerdings scheint sich ein kohärenter zeitlicher Prozess abzuzeichnen, der auf das Vorhandensein von Kausalitätsbeziehungen zwischen den einzelnen Armutsformen schließen lässt. Die subjektive Armut ist offenbar ein Frühindikator für sämtliche Schwierigkeiten und materiellen Entbehrungen, die beim Verarmungsprozess recht früh auftreten im Gegensatz zu den institutionellen Hilfen, die viel später gezahlt werden. Gesundheitliche Schwierigkeiten scheinen eine zentrale Rolle zu spielen und sind eher Ursache oder Folge der Armut. . . Teil 3 Absolute und relative Armut: einige Überlegungsansätze und ein Quantifizierungsversuch . Die meisten Ansätze zur Messung der Armut berücksichtigen entweder alle absoluten Messungen oder alle relativen Messungen, wobei jeder Ansatz Vor-und Nachteile aufweist; in jüngster Zeit wurden aber einige [eng] Three contributions from longitudinal data to the analysis of poverty . . Part 1 Measurement errors and poverty entries and exits . . There are conceptual and empirical problems involved when measuring entries into and exits from poverty simply by comparing annual resources taken from household surveys. A lack of resources over a short period of time cannot be said to define a situation of poverty. Poverty needs to be assessed on average over a period of some years (with five years often being taken as a pertinent time period). Observation errors induce changes from one year to the next, which mistakenly suggest that the phenomenon is highly volatile. Statistical reconciliation methods using econometric treatments can partially correct the observation errors,

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    Bibliographic Info

    Article provided by Programme National Persée in its journal Economie et statistique.

    Volume (Year): 383 (2005)
    Issue (Month): 1 ()
    Pages: 245-282

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    Handle: RePEc:prs:ecstat:estat_0336-1454_2005_num_383_1_7202

    Note: DOI:10.3406/estat.2005.7202
    Contact details of provider:
    Web page: http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/revue/estat

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    Cited by:
    1. Madior Fall & Daniel Verger, 2005. "Relative Poverty and Living Conditions in France," Economie et Statistique, Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques, vol. 383, pages 91-107, December.
    2. Papa Madior Malick Fall & Daniel Verger, 2005. "Pauvreté relative et conditions de vie en France," Working Papers 10439, Institut National de la Recherche Agronomique, France.
    3. MISANGUMUKINI Nicaise, 2013. "Les déterminants de la discordance entre pauvreté subjective et objective au Mali," CEPS/INSTEAD Working Paper Series 2013-05, CEPS/INSTEAD.
    4. Anne Muller & Henri Fraisse, 2011. "Les commissions de surendettement des ménages : de l’objectif de négociation à la prévention de la rechute," Économie et Statistique, Programme National Persée, vol. 443(1), pages 3-27.

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