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La distribution des incitations financières au travail en France : l’évaluation du modèle Myriade

Author

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  • Florence Thibault
  • Jean-Paul Lorgnet
  • François Legendre

Abstract

[eng] This paper describes a new evaluation of the distribution of financial incentives to work using the Myriade microsimulation model. The evaluation assigns employment conditions to unemployed members of the labour force based on characteristics such as age, sex, nationality, qualifications, etc. The aim is to remedy the arbitrary element introduced by assigning them, for example, earned income at half the minimum wage in order to model the return to work. This enables us to better identify the factors, notably low pay and the effects of tax and benefit transfers, which make the financial incentives for returning to work so weak for certain populations. [fre] L’objet de ce travail est de proposer une nouvelle évaluation de la distribution des gains financiers au travail, conduite à l’aide du modèle de micro-simulation Myriade. Cette évaluation, pour les actifs non occupés, repose sur une procédure d’imputation de leurs conditions d’emploi en considérant leurs caractéristiques (âge, genre, nationalité, niveau de diplôme...). Il s’agit ainsi de pallier l’arbitraire qui consisterait à leur affecter, par exemple, un revenu d’activité de l’ordre de la moitié d’un Smic pour simuler la transition chômage/ emploi. Nous sommes alors en mesure de mieux repérer les causes, pour certaines populations, de la modicité des gains financiers du retour à l’emploi : d’une part des rémunérations peu attractives et, d’autre part, le jeu du système socio-fiscal.

Suggested Citation

  • Florence Thibault & Jean-Paul Lorgnet & François Legendre, 2003. "La distribution des incitations financières au travail en France : l’évaluation du modèle Myriade," Économie et Prévision, Programme National Persée, vol. 160(4), pages 23-48.
  • Handle: RePEc:prs:ecoprv:ecop_0249-4744_2003_num_160_4_6920
    DOI: 10.3406/ecop.2003.6920
    Note: DOI:10.3406/ecop.2003.6920
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