Ünsal BAN (Gazi Üniversitesi) Murat MAZIBAŞ (Exeter Üniversitesi)
Abstract
Bu çalışmada, sinir ağı modelleri tanıtılmakta ve finansal başarısızlığa uğramış bankalarla başarılı bankaların sınıflandırılmasında kullanılmaktadır. Sınıflandırma işlemi için modellere girdi olarak Türkiye’de faaliyet gösteren bankalara ait 36 finansal ve faaliyet oranından yararlanılmıştır. Tahmin için iki farklı sinir ağı yapısına dayalı modellerden istifade edilmiştir (Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP) ve Genelleştirilmiş İleri Sürümlü Ağlar (GFW)). Bu ağ yapılarına dayalı olarak farklı sayıda gizli katman ve her bir katman içinde değişik sayıda işlem elemanı içeren on adet Yapay Sinir Ağı (YSA) modeli kurulmuştur. Modeller bankaların finansal başarısızlığa uğradığı dönemden öncesi için 1995-2000 dönemine ait veriler kullanılarak, 1997 - 2000 arası 4 yıllık bir dönem için veri seti dışı tahminler gerçekleştirilmiştir. Birbirine rakip modellerin tahmin kabiliyetleri değerlendirilmiş ve sınıflandırma kabiliyetleri karşılaştırılmıştır. YSA modellerine ilave olarak, sınıflandırma performansının karşılaştırılabilmesi amacıyla diskriminant ve lojistik regresyon analizleri de yapılmıştır. Modellerin veri seti dışı tahmin performanslarının karşılaştırılmasından, YSA modellerinin diğer modellerden daha iyi performans gösterdiği belirlenmiştir.
Download Info
To our knowledge, this item is not available for
download. To find whether it is available, there are three
options:
1. Check below under "Related research" whether another version of this item is available online.
2. Check on the provider's web page
whether it is in fact available.
3. Perform a search for a similarly titled item that would be
available.