IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/col/000442/010300.html
   My bibliography  Save this article

La curva de rendimientos como un indicador adelantado de la actividad económica, el caso colombiano: Período 2001-2009

Author

Listed:
  • María Rosa Álvarez Castrillón
  • Andrés Ramírez Hassan
  • Alejandro Rendón Barrera

Abstract

El presente artículo hace una comparación entre dos maneras de estimar el spread de los rendimientos de los bonos del gobierno colombiano, como son: la metodología de Nelson & Siegel y una metodología basada en el cálculo del spread a través de la Tasa Interna de Retorno de títulos transados en el mercado; para así estudiar si existe una relación significativa entre dicho spread y la probabilidad de que en un período de análisis específico la curva de rendimientos sirva como predictor de la actividad económica y, específicamente, si este instrumento está en capacidad de detectar episodios de recesión. Para tal efecto, se construyen varios modelos binomiales bajo enfoques frecuentistas y bayesianos. Los resultados encontrados sugieren que la curva de rendimientos por sí sola no brinda la información suficiente a los hacedores de política para tomar las decisiones que afectarán el comportamiento de la economía futura; ya que el spread esconde expectativas de diferentes tipos, como expectativas de inflación, de política fiscal y/o de gasto público; por lo cual es dificil argumentar qué comportamientos del spread obedecen a cada una de estas expectativas, pues aunque éstas se encuentran relacionadas, dicha relación no es perfecta.

Suggested Citation

  • María Rosa Álvarez Castrillón & Andrés Ramírez Hassan & Alejandro Rendón Barrera, 2010. "La curva de rendimientos como un indicador adelantado de la actividad económica, el caso colombiano: Período 2001-2009," Revista Ecos de Economía, Universidad EAFIT, October.
  • Handle: RePEc:col:000442:010300
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ecos-economia/article/view/175/177
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    Spread; Metodología de Nelson & Siegel; Curva de Rendimientos; Recesión; Modelos Binomiales; Expectativas;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • E37 - Macroeconomics and Monetary Economics - - Prices, Business Fluctuations, and Cycles - - - Forecasting and Simulation: Models and Applications
    • G10 - Financial Economics - - General Financial Markets - - - General (includes Measurement and Data)
    • G14 - Financial Economics - - General Financial Markets - - - Information and Market Efficiency; Event Studies; Insider Trading

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:col:000442:010300. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Valor Público EAFIT - Centro de estudios e incidencia (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/deafico.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.