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Implementación, uso e interpretación del Fan Chart

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Juan Manuel Julio ()

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Abstract

El Fan Chart representa la función de probabilidades de los valores futuros de una variable, condicional a la información conocida en el presente. En contraste con la tradicional senda de pronósticos puntuales y sus bandas confidenciales simétricas, el Fan Chart tiene dos ventajas: primero, describe completamente la densidad marginal de pronóstico en cada uno de los períodos del horizonte. Y segundo, su formulación permite que la densidad marginal de pronóstico sea asimétrica. Cuando esta densidad no es simétrica, la probabilidad (o riesgo) de que el valor futuro de la variable asuma valores por encima de la senda central de pronóstico es diferente a la de que asuma valores por debajo de dicha senda. Esta característica lo hace muy deseable para representar los riesgos de que se cumplan metas sobre el valor futuro de la variable en cuestión. En el caso del Informe de Inflación, el Fan Chart cumple con dos objetivos: primero, comunicar al público las previsiones de la autoridad monetaria sobre la evolución futura de la inflación con base en el ``mejor conocimiento'' actual de la economía, propósito relacionado con la transparencia del esquema de inflación objetivo y con la credibilidad de las políticas para alcanzar dichas metas. Y segundo, organizar la forma como la autoridad monetaria aborda el problema de pronosticar la inflación, lo cual tiene que ver con el desarrollo del Informe sobre Inflación y su distribución temática. En esta nota se describe en detalle la implementación actual del Fan Chart que utiliza el Banco de la República para su Informe sobre Inflación; se presenta un ejemplo que ilustra su adecuada utilización; se describe la manera como éste se debe interpretar y se describe el uso de un programa que facilita su aplicación (El software escrito en Visual Basic para Excel se puede obtener escribiéndole al autor. Con esto, se persigue explicitar el uso e interpretación del Fan Chart.

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  1. Vega, Marco, 2003. "Reportando la distribución de la proyección de inflación," Revista Estudios Económicos, Banco Central de Reserva del Perú, issue 10. [Downloadable!]
  2. Franz Hamann & Juan Manuel Julio & Paulina Restrepo & Alvaro Jose Riascos Villegas, 2004. "Inflation Targeting In A Small Open Economy: The Colombian Case," BORRADORES DE ECONOMIA 002855, BANCO DE LA REPÚBLICA. [Downloadable!]
    Other versions:
  3. Timothy Cogley & Sergei Morozov & Thomas J. Sargent, 2003. "Bayesian Fan Charts for U.K. Inflation: Forecasting and Sources of Uncertainty in an Evolving Monetary System," CFS Working Paper Series 2003/44, Center for Financial Studies. [Downloadable!]
    Other versions:
  4. Marco Vega, 2004. "Policy Makers Priors and Inflation Density Forecasts," Econometrics 0403005, EconWPA. [Downloadable!]
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